2026-01-22 23:39:04
?2025年是??辅助驾驶??技术范式发生深刻变革的一年。纵观全年，理想汽车凭借全球首个VLA司机大模型的落地，完成了从“端到端”到“生成式AI”的技术跨越。数据显示，在VLA推送后，??理想汽车??辅助驾驶月使用率达到80%，标志着??新技术已经成为推动辅助驾驶普及率、推动产品价值提升的关键。??回顾近两年，理想辅助驾驶经历了三次关键的技术架构迭代：从NPN先验网络到无图方案，再到端到端+VLM，最终确立了VLA司机大模型路线。与此前本质为“模仿学习”的端到端架构不同，VLA司机大模型采用强化学习路径，实质是“用GPT的方式做自动驾驶”。其生成的Token不是文本，而是轨迹和控制信号。通过生成数据结合仿真环境训练，VLA有效解决了传统方案难以覆盖极端场景（CornerCase）的痛点。落地实践表明，该模型已具备对物理世界的认知涌现能力??。例如，2026年1月21日推送的OTA8.2版本中，理想汽车向ADMax车型推送了强化版VLA司机大模型，VLA经过行为强化训练后，具备生成参考电门开度、参考方向盘转角的能力，意味着在城区复杂场景下的舒适性将大幅提升。理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋在社交平台发文表示：“过去两个月，我在北京、上海、深圳、杭州等地累计开了上千公里，充分对比了其他在各种测试中成绩不错的产品，我非常确认OTA8.2后的VLA就是行业领先。”??技术的领先性直接转化为用户的高频使用。??截至2025年底，理想VLA司机大模型推送后，用户月使用率达到80%。数据进一步显示，VLA指令的全年使用次数达到1225.4万次，其中“左右变道”、“直行”和“加减速”成为用户最爱用的TOP3场景。通过全年5次OTA升级，理想还上线了增强型AES自动紧急转向、VLA充电等功能，使车辆从单纯的交通工具进化为能理解用户意图、可进行顺畅交互的智能体。??面向下一个十年，理想汽车明确了“具身智能”的战略方向，将未来的汽车产品定义为“跑在路上的具身机器人”。在此战略下，理想致力于构建一套AI系统：将感知比作“眼睛”、模型比作“大脑”、操作系统比作“神经”、芯片比作“心脏”、本体比作“身体”。通过底盘VMM模块与??辅助驾驶??算法的协同，系统能实现精细化控制，达成“脑身协同”。??而为支撑这一宏大布局，理想汽车持续加大投入，资料显示，其2025年研发投入??预计??达120亿元，其中仅人工智能领域投入就达到60亿元，以高强度的研发资源筑牢技术护城河。?广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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